Визуальные материалы будут проверяться с помощью модели машинного обучения, в которой используются различные сигналы взаимодействия, включая обратную связь от людей на Facebook, для выявления потенциально ложного контента.
Будет включен поиск обратного изображения и анализ метаданных изображений, например, когда и где была сделана фотография или видео.
Об этом сообщается в корпоративном блоге Facebook, передает Страна.
В компании обещают, что со временем точность программы будет повышаться, но уже сейчас задействуется максимум технологий для оперативного и четкого выявления вводящего в заблуждение контента, например, оптическое распознавание символом и сравнение их с заголовками статей.
Сейчас ведется работа над новыми способами определения влияния фото и видео, например, манипуляции.
“Мы знаем, что люди хотят видеть точную информацию о Facebook, поэтому в течение последних двух лет мы поставили приоритет в борьбе с дезинформацией. Сегодня мы расширяем проверку фактов для фотографий и видео. Это поможет нам быстрее выявить и принять меры против большего количества дезинформации”, – сообщила менеджер по продукции Антония Вудфорд.
Также Facebook разделил виды дезинформации на 3 категории:
Манипулированная или изготовленная;
Контекстная;
Текстовая или звуковая реклама.
Как сообщало «Інше ТВ», Facebook впервые удалил аккаунты чиновников высокого уровня