Международная группа ученых под руководством Ярона Гончара из Тель-Авивского университета создала систему, которая может по фотографии распознать 216 редких наследственных заболеваний.
Об этом сообщает научный журнал Nature Medicine, передает 24.
Нейросеть назвали DeepGestalt. Ее учили с помощью 614 фотографий людей с синдромом Корнелии де Ланге – наследственного заболевания, которое выражается в умственной отсталости и врожденных пороках внутренних органов.
Также алгоритму показывали тысячи других фотографий со здоровыми людьми или с теми, кто страдает от других наследственных заболеваний (синдромом Ангельмана, Нунана и т.д.).
Точность определения составляет до 91%
Искусственный интеллект разделяет фотографию на фрагменты 100х100 пикселей и исследует черты лица. Эффективность работы алгоритма проверили на 502 изображениях добровольцев с уже известным диагнозом, а также на 329 фотографиях людей из базы Лондонской медицинской базы. Нейросеть определяла болезни с точностью до 91%.
Читайте: Нейросеть научилась определять болезнь Альцгеймера раньше врачей
